محصولاتی که در این زمینه با Edge AI و computer vision کار می کنند
Infereal؛ این سیستم های video analytics، on-device inference و computer vision آماده استقرار را برای خرده فروشی، تولید، دسترسی هوشمند، رویدادها و سناریوهای نظارت صنعتی ایجاد می کند.
چرا Infereal در این زمینه سریعتر ارزش تولید می کند؟
ما کشف، انتخاب مدل، استقرار لبه و لایه عملیات را در یک جریان تحویل واحد ترکیب میکنیم. به این ترتیب تیم ها از مرحله ایده به عملیات زنده به صورت کنترل شده تری حرکت می کنند.
نه یک نسخه نمایشی، بلکه یک زیرساخت AI در حال رشد
Infereal؛ کنترل کیفیت، تجزیه و تحلیل امنیتی و بینش های خرده فروشی را به عنوان حوزه های راه حلی در نظر می گیرد که یکدیگر را تغذیه می کنند. با افزایش نیاز، نصب با همان منطق گسترش می یابد.
کنترل کیفیت با Edge AI
پکیج راه حل آماده میدان برای تشخیص عیب، کنترل نوری و تشخیص ناهنجاری در خط تولید.
- کالیبراسیون مدل و دوربین مبتنی بر محصول
- تداخل آفلاین یا درون شبکه محلی
- راه حل کنترل کیفیت باز
تجزیه و تحلیل ویدئو و دسترسی هوشمند
جریان computer vision متمرکز بر عملیات برای دسترسی هوشمند، تشخیص رویداد، و دید امنیتی.
- زنگ هشدار و ضبط رویداد در زمان واقعی
- سایت، میدان، پارکینگ و مناطق امنیتی
- استفاده مبتنی بر صنعت را ببینید
نقشه حرارتی، شمارش و تجزیه و تحلیل خرده فروشی
لایه تجزیه و تحلیل قابل اندازه گیری برای سناریوهای پیاده روی، اشغال، صف و بینش بازدیدکننده.
- گزارش ناشناس و سازگار با حریم خصوصی
- خرده فروشی، مرکز خرید، نمایشگاه و عملیات محل برگزاری
- سوالات را در مرکز منابع مرور کنید
Infereal Media Tools
Infereal Media Tools؛ خط تولید جداگانه ما است که ابزارهای مبتنی بر مرورگر را برای جریان تصویر، PDF و اسناد ارائه می دهد. کاربر؛ این می تواند عملیات فشرده سازی، تغییر اندازه، تبدیل، OCR، حذف پس زمینه و عملیات PDF را مستقیماً روی دستگاه خود انجام دهد.
- ابزارهای تصویر، PDF و سند در یک سطح ادغام شده اند
- جریان پردازش در مرورگر اجرا می شود. فایل ها از دستگاه خارج نمی شوند
- حوزه ارتقاء رسانه به همان خانواده محصول متصل می شود
ابزارهای ویژه Infereal
- فشرده سازی، تغییر اندازه و تبدیل فرمت
- پس زمینه، OCR و تشخیص اشیا را حذف کنید
- ابزارهای تاری پلاک، اسکن اسناد و PDF
Infereal بهبود رسانه Infereal و رویکرد پردازش privacy-first را به سطح محصول خود-خدمت می آورد.
فناوری در این زمینه، معماری به وضوح توضیح داد
ما کشف، طراحی معماری، انتخاب دستگاه و مدیریت عملیات را در چارچوب فنی یکسان انجام می دهیم.
شناسایی و نقشه برداری دوربین
زاویه، نور، جریان داده و انتظارات حریم خصوصی تعیین می شود. صفحه فرآیند این جزئیات تحویل را نشان می دهد.
PoC و معیار
تأخیر، FPS، کیفیت تشخیص و تناسب لبه در این زمینه تأیید می شود. این مرحله ریسک های تجاری را کاهش می دهد.
انتخاب زمان اجرا
صفحه فناوری گزینه های استقرار Jetson، Raspberry Pi، کامپیوتر صنعتی و کیوسک را توضیح می دهد.
نظارت و تکرار
زنگ هشدار، داشبورد، گزارش و بهبود میدان مداوم؛ این سیستم را پس از استقرار زنده نگه می دارد.
رویکرد راه حل مبتنی بر بخش
همان فناوری؛ این نیازهای مختلف در خرده فروشی، تولید، امنیت و عملیات رویداد را برآورده می کند. به همین دلیل است که ما هر منطقه استفاده را جداگانه توضیح می دهیم.
خرده فروشی و مرکز خرید
شمارش افراد، تجزیه و تحلیل صف، نقشه حرارتی، توجه کمپین و سناریوهای اشغال.
موارد استفاده خرده فروشیتولید
سناریوهای تشخیص عیب، بازرسی ناهنجاری، کیفیت بصری و نظارت بر تولید.
راه حل های بازرسیدسترسی هوشمند
تشخیص چهره، تشخیص پلاک، رویدادهای دسترسی و جریان های ورودی کنترل شده.
سیستم های دسترسیرویدادها و مکان ها
AI آینه، کیوسک ها، تجربیات مارک دار و جریان های بینش بازدیدکنندگان ناشناس.
کار مرجعکیفیت تحویل توسط مراجع مشخص شده است
توصیفات نشان می دهد که چگونه راه حل در این زمینه کار می کند و چگونه بر نتیجه عملیاتی تأثیر می گذارد.
چه چیزی تقویت شده است؟
- به جای زبان محصول مبهم از جفت مسئله-راه حل استفاده شد.
- کلمات میدان، استقرار، دستگاه، حریم خصوصی و نظارت روشن شده است.
- مراجع مورد محور تطبیق راه حل مناسب را آسان تر می کند.
مراجع فرآیند تصمیم گیری را سرعت می بخشد
دیدن آنچه در زمینه های مشابه کار می کند، چشم انداز فنی و تجاری را سریعتر روشن می کند.
مرکز منابع بازسوالات متداول
این بخش به سوالاتی که در اولین مصاحبه بیشتر می شنویم پاسخ های کوتاه و واضح می دهد.
چرا Edge AI مهم است؟
زیرا استنتاج در دستگاه میدانی کار می کند. وابستگی کمتری به اتصال، تأخیر کمتر و حفظ حریم خصوصی داده بالاتر را فراهم می کند.
Infereal با چه دستگاه هایی مستقر می شود؟
بسته به سناریوی استفاده، میتواند با لایههای Jetson، Raspberry Pi، کامپیوتر لبه صنعتی، کیوسک و داشبورد وب کار کند.
اولین قدم برای پروژه های بینایی کامپیوتری چه باید باشد؟
یک جلسه اکتشاف کوتاه که در آن زوایای دوربین، نور، سیاست داده و اهداف عملیاتی روشن می شود. برای بعد صفحه تماس استفاده می شود.
آیا گزارش بدون ابر امکان پذیر است؟
بله. در بسیاری از پروژه ها، استنتاج و پردازش داده های اولیه محلی باقی می ماند. در صورت لزوم، یک جریان داشبورد مرکزی کنترل شده بعدا برقرار می شود.
نقطه شروع مناسب را با توجه به نیاز خود انتخاب کنید
میتوانید بستههای راهحل را مرور کنید، سناریوهای صنعت را ببینید یا یک جلسه کشف مستقیم برنامهریزی کنید.