Jetson ve edge GPU cihazlar
Daha yoğun çıkarım yükü, birden fazla kamera veya yüksek FPS gerektiren senaryolar için.
- Üretim hattında kalite kontrol
- Güvenlik ve olay analizi
- Çok kameralı mağaza analitiği
Mimari kararlar
Görüntü analitiği mimarisi: cihaz, veri ve işletim kararları
Bu sayfa çözüm kataloğu değildir. Görüntünün nerede işlendiğini, hedef cihazın nasıl seçildiğini, veri akışının nasıl sınırlandığını ve sistemin kurulumdan sonra nasıl izlendiğini açıklar.
Yerel veya merkezi işleme
Hedef cihazda ölçüm
Sınırlandırılmış veri akışı
İzleme ve güncelleme
Sistem sahada nasıl çalışıyor?
Kurduğumuz sistemler tipik olarak kamera görüntüsünün alınması, görüntünün işlenmeye hazırlanması, model çıkarımı, iş kurallarının uygulanması ve panel / olay akışı katmanlarından oluşur.
- Görüntü alma: Kamera akışı, kaç karenin işleneceği ve saha koşullarına uygun akış tasarımı.
- Çıkarım katmanı: OpenCV, ONNX Runtime veya ihtiyaca göre başka optimize çalışma ortamları.
- İş kuralları: Nesne tespiti, sayım, izinsiz giriş, kalite kontrol, geçiş kaydı, görüntü iyileştirme veya kiosk etkileşimi akışları.
- Çıktı katmanı: Panel, rapor çıktısı, bildirim veya cihaz üzerinde tutulan kayıt.
Bunu neden baştan konuşuyoruz?
Hangi katmanın nerede çalışacağını kurulumdan önce netleştirdiğimizde cihaz, ağ ve bakım tarafındaki maliyet kalemleri baştan konuşulabilir hale gelir.
Kurulum sürecini görHangi donanımla çalışıyoruz?
Aynı çözüm farklı cihazlarda farklı sonuç verir. Donanımı; kamera sayısı, hedeflenen kare hızı, işlem yükü ve sahanın fiziksel koşullarına göre seçiyoruz.
Raspberry Pi ve hafif edge kurulumları
Daha sınırlı ama maliyet odaklı veya fiziksel olarak daha kompakt kurulum ihtiyaçları için.
- Hafif sayım işleri
- Basit kiosk veya tetikleme görevleri
- Cihazda çalışan yardımcı iş akışları
Kiosk ve karma arayüz kurulumları
Etkinlik deneyimleri, selfie akışları, markalı etkileşimler ve cihaz üzerinde arayüz gerektiren kurulumlar için.
- Mobil deneyimler ve cihazda görüntü alma
- Kavram doğrulama ortamları
- Web paneli ile birlikte çalışabilir
Veri nerede duruyor?
Görüntü işleyen bir sistemde en kritik soru verinin nerede kaldığıdır. Hangi verinin kaydedildiğini, ne kadar süre tutulduğunu ve kimin erişebileceğini kurulum öncesinde birlikte yazıya döküyoruz.
- Çıkarım cihazın üzerinde çalıştığı için görüntü sahadan dışarı çıkmadan işlenebilir.
- Her projede yüz tanıma veya buluta senkronizasyon gerekmez; senaryonun gerektirdiği en az veriyle çalışacak şekilde karar verilir.
- Panel ve raporlama katmanları, operasyon ihtiyacına göre yerelde ya da kontrollü bir merkezi yapıda konumlandırılabilir.
Kurulumdan sonra ne oluyor?
Sistem devreye alındıktan sonra aşağıdaki başlıklar sürekliliği ve arıza durumunda hızlı müdahaleyi sağlar:
- Cihaz durumunun ve olay akışının izlenmesi
- Sürüm takibi ve güncelleme düzeni
- Raporlama, alarm ve panel standartları
Sık sorulan teknoloji soruları
Mimari kararı vermeden önce ekiplerin bize en sık yönelttiği sorular ve kısa cevapları.
Infereal hangi teknoloji bileşenlerini kullanır?
Proje gereksinimine göre C++, OpenCV, ONNX Runtime, web paneli ve cihaz üzerinde çalışan olay / raporlama katmanlarını bir arada kullanır.
Bulut olmadan panel kurulabilir mi?
Evet. Birçok kurulumda çıkarım cihazda kalırken panel de aynı yerelde veya kontrollü bir ağ içinde konumlandırılabilir.
Edge kurulumu için hangi cihaz seçilmeli?
Kamera sayısı, FPS, model ağırlığı, fiziksel alan ve operasyon bütçesine göre Jetson, edge PC, kiosk veya daha kompakt cihazlar seçilir.
Karar vermeden önce sistemi deneyebilir miyiz?
Evet. Demo ve kavram doğrulama çalışmalarını canlı saha kurulumundan ayrı bir ortamda yürütüyoruz; böylece fikri test etmek çalışan sistemi etkilemez.
Teknoloji kararını iş senaryonuzla birleştirelim
Kendi sektörünüzde bu sistemlerin nasıl kullanıldığını görmek isterseniz sektör sayfamız iyi bir başlangıç. İhtiyacınız netse ve sıradaki soru kurulumun nasıl yapılacağıysa iletişim sayfasından bize yazın.