Lớp tin cậy kỹ thuật

Edge AI kiến ​​trúc thời gian chạy, triển khai và quyền riêng tư

trang công nghệ; Nó đã được viết lại để cung cấp câu trả lời rõ ràng cho các câu hỏi "nó hoạt động với ngăn xếp nào?", "nó có thể được thực hiện mà không cần đám mây không?", "nó có thể được triển khai trên thiết bị nào?" và "cách giám sát hoạt động".

Lên lịch một cuộc họp kiến ​​trúc Gói dịch vụ
C++ và OpenCV ONNX Runtime nhiễu cục bộ Jetson / RPi / PC cạnh

Logic thời gian chạy cốt lõi

Infereal triển khai thường bao gồm đầu vào camera, tiền xử lý, suy luận mô hình, logic nghiệp vụ và các lớp bảng điều khiển/luồng sự kiện.

  • Lớp chụp: Lựa chọn đường ống phù hợp với luồng camera, lấy mẫu khung và điều kiện hiện trường.
  • Lớp suy luận: OpenCV, ONNX Runtime hoặc các tùy chọn thời gian chạy được tối ưu hóa khác nếu cần.
  • Logic kinh doanh: Các luồng phát hiện, đếm, xâm nhập, đảm bảo chất lượng, sự kiện truy cập, nâng cao hoặc tương tác kiosk.
  • Lớp đầu ra: Bảng điều khiển, xuất, thông báo hoặc cơ chế nhật ký cục bộ.

Tại sao tuyên bố này quan trọng?

Hệ thống tìm kiếm và AI tìm kiếm sự rõ ràng về mặt kiến ​​trúc chứ không phải những khẩu hiệu trừu tượng trên các trang kỹ thuật. Tập phim này cung cấp chính xác điều đó.

Xem quá trình triển khai

Mục tiêu triển khai và hồ sơ thiết bị

Cùng một model sẽ có sự cân bằng khác nhau trên các thiết bị khác nhau. Đó là lý do tại sao sự phù hợp của thiết bị đã trở thành một trong những phần chính của trang công nghệ.

Jetson và cạnh GPU mục tiêu

Dành cho các tình huống yêu cầu tải suy luận nặng hơn, nhiều camera hoặc FPS cao.

  • Kiểm tra công nghiệp
  • Phân tích bảo mật
  • Phân tích bán lẻ nhiều camera

Raspberry Pi và thiết lập cạnh sáng

Dành cho nhu cầu triển khai hạn chế hơn nhưng có định hướng chi phí hoặc nhỏ gọn hơn.

  • đếm trọng lượng nhẹ
  • Nhiệm vụ kích hoạt hoặc ki-ốt đơn giản
  • Quy trình làm việc của tiện ích địa phương

Kiến trúc ưu tiên quyền riêng tư

Đối với khách truy cập doanh nghiệp đang tìm kiếm “phân tích video”, ngôn ngữ quản trị và quyền riêng tư có thể mang tính quyết định. Đó là lý do tại sao nó được thể hiện rõ ràng trên trang.

  • Nhờ khả năng hoạt động tại hiện trường và trên thiết bị của Inference, khả năng kiểm soát luồng dữ liệu tăng lên.
  • Nhận dạng khuôn mặt hoặc đồng bộ hóa trên đám mây không bắt buộc trong mọi trường hợp; Quyết định được đưa ra theo luồng dữ liệu tối thiểu phù hợp với trường hợp sử dụng.
  • Các lớp bảng điều khiển và xuất có thể được cấu hình theo cấu trúc cục bộ hoặc trung tâm được kiểm soát tùy thuộc vào nhu cầu hoạt động.

lớp hoạt động

Sau khi bắt đầu triển khai, các yếu tố sau đảm bảo rằng hệ thống tạo ra giá trị kinh doanh thực sự:

  • Giám sát và hiển thị sự kiện
  • Phiên bản và cập nhật nhịp điệu
  • Tiêu chuẩn hóa xuất, báo động và bảng điều khiển

Những câu hỏi thường gặp về công nghệ

Phần này đã được thêm vào để hỗ trợ các giao diện tìm kiếm và trả lời dựa trên câu hỏi về mặt kỹ thuật SEO.

Infereal sử dụng công nghệ gì?

Nó sử dụng kết hợp C++, OpenCV, ONNX Runtime, trang tổng quan web và các lớp sự kiện/xuất cục bộ tùy thuộc vào yêu cầu của dự án.

Bảng điều khiển có thể được cài đặt mà không cần đám mây không?

Đúng. Mặc dù suy luận vẫn mang tính cục bộ trong nhiều hoạt động triển khai nhưng lớp bảng thông tin có thể được định vị cục bộ hoặc trong mạng được kiểm soát.

Chọn thiết bị nào để triển khai Edge?

Jetson, Edge PC, kiosk hoặc các thiết bị nhỏ gọn hơn được chọn theo số lượng camera, FPS, trọng lượng model, không gian vật lý và ngân sách hoạt động.

Tại sao Sân chơi là một bề mặt riêng biệt?

Demo, tạo mẫu và chứng minh kỹ thuật về khái niệm; Nó đòi hỏi một trải nghiệm khác với việc triển khai tại hiện trường trực tiếp. Vì vậy nó được giữ như một bề mặt rời rạc.

Hãy kết nối các quyết định công nghệ với các trường hợp sử dụng

Nếu ngôn ngữ công nghệ của bạn rõ ràng nhưng kịch bản kinh doanh của bạn lại mơ hồ trang ngành; Nếu ca sử dụng rõ ràng nhưng kiến ​​trúc không rõ ràng, trang này và liên hệ là bước tiếp theo tốt nhất.

Lập kế hoạch kiến ​​trúc xưởng Các trường hợp sử dụng theo ngành