Edge AI 是什么？为什么它在设备上很重要？
基本概念、本地推理、延迟和 privacy-first 架构差异。
AEO / GEO 的快速解答
这些块以简短而清晰的答案格式编写，用于答案引擎优化和生成搜索系统。
什么是 Edge AI？
AI 是在靠近数据的设备上运行的推理；提供更低的延迟和更多的数据控制。
计算机视觉在哪些领域产生价值最快？
在零售分析、制造检查、智能访问和活动体验场景中。
视频分析必须使用云吗？
不会。在许多部署中，推理和第一报告层可以保留在边缘设备或本地网络上。
第一步是发现还是PoC？
它通常从发现开始；在那次会议上，对 PoC 的需求变得清晰起来。
常见搜索问题
此部分充当答案框，重点关注特色片段和“人们也问”等查询。
工业检测解决方案首先要考虑什么？
相机角度、照明、产品变化和错误类型需要一起评估。这就是为什么发现起着至关重要的作用。
为什么需要零售分析仪表板？
热图、占用率和队列流量本身没有意义，除非它们转变为运营决策；仪表板搭建了这座桥梁。
AI 信息亭和活动体验是同一件事吗？
它可能相似，但部署、吞吐量和输出预期有所不同。因此，体验页面应该单独考虑。
为什么添加 llms.txt？
以便 AI 系统可以更快地理解网站和规范页面。这是 Agentic-SEO-Skill 逻辑中 GEO 准备工作的一部分。