ผลิตภัณฑ์ที่ดำเนินงานภาคสนามด้วย Edge AI และ computer vision
Infereal; โดยสร้างระบบ video analytics, on-device inference และ computer vision ที่พร้อมใช้งานสำหรับการขายปลีก การผลิต การเข้าถึงอัจฉริยะ กิจกรรม และสถานการณ์การติดตามทางอุตสาหกรรม
เหตุใด Infereal จึงสร้างมูลค่าได้เร็วขึ้นในสนาม
เรารวมการค้นพบ การเลือกโมเดล การใช้งาน Edge และเลเยอร์การดำเนินงานเข้าไว้ในขั้นตอนการจัดส่งเดียว ด้วยวิธีนี้ ทีมจะย้ายจากขั้นตอนความคิดไปสู่การดำเนินการจริงในลักษณะที่มีการควบคุมมากขึ้น
ไม่ใช่การสาธิตเพียงครั้งเดียว แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังเติบโต
Infereal; โดยถือว่าการควบคุมคุณภาพ การวิเคราะห์ความปลอดภัย และข้อมูลเชิงลึกด้านการค้าปลีกเป็นพื้นที่โซลูชันที่ฟีดซึ่งกันและกัน เมื่อความต้องการเพิ่มมากขึ้น การติดตั้งก็จะขยายตามตรรกะเดียวกัน
การควบคุมคุณภาพด้วย Edge AI
แพ็คเกจโซลูชันที่พร้อมใช้งานภาคสนามสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่อง การควบคุมด้วยแสง และการตรวจจับความผิดปกติในสายการผลิต
- รุ่นตามผลิตภัณฑ์และการสอบเทียบกล้อง
- รบกวนออฟไลน์หรือภายในเครือข่ายท้องถิ่น
- โซลูชันการควบคุมคุณภาพแบบเปิด
การวิเคราะห์วิดีโอและการเข้าถึงอัจฉริยะ
โฟลว์ computer vision ที่เน้นการดำเนินการสำหรับการเข้าถึงอัจฉริยะ การตรวจจับเหตุการณ์ และการมองเห็นความปลอดภัย
- การเตือนแบบเรียลไทม์และการบันทึกเหตุการณ์
- เว็บไซต์ พลาซ่า ลานจอดรถ และพื้นที่รักษาความปลอดภัย
- ดูการใช้งานตามอุตสาหกรรม
แผนที่ความร้อน การนับจำนวน และการวิเคราะห์การค้าปลีก
ชั้นการวิเคราะห์ที่วัดได้สำหรับการเดินเท้า อัตราการเข้าพัก คิว และสถานการณ์ข้อมูลเชิงลึกของผู้เยี่ยมชม
- การรายงานที่ไม่เปิดเผยตัวตนและเป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัว
- ประกอบกิจการค้าปลีก ห้างสรรพสินค้า งานแสดงสินค้า และสถานที่
- ทบทวนคำถามในศูนย์ทรัพยากร
Infereal Media Tools
Infereal Media Tools; คือกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แยกต่างหากของเราซึ่งมีเครื่องมือที่ใช้เบราว์เซอร์สำหรับรูปภาพ, PDF และสตรีมเอกสาร ผู้ใช้; สามารถบีบอัด ปรับขนาด แปลง OCR ลบพื้นหลัง และการดำเนินการ PDF บนอุปกรณ์ได้โดยตรง
- เครื่องมือรูปภาพ PDF และเอกสารรวมอยู่ในที่เดียว
- ขั้นตอนการประมวลผลทำงานภายในเบราว์เซอร์ ไฟล์ไม่ออกจากเครื่อง
- พื้นที่เพิ่มประสิทธิภาพสื่อ เชื่อมต่อกับกลุ่มผลิตภัณฑ์เดียวกันกับ
เครื่องมือ Infereal ที่โดดเด่น
- บีบอัด ปรับขนาด และแปลงรูปแบบ
- ลบพื้นหลัง OCR และการตรวจจับวัตถุ
- ป้ายทะเบียนเบลอ สแกนเอกสาร และเครื่องมือ PDF
Infereal นำการปรับปรุงสื่อของ Infereal และวิธีการประมวลผล privacy-first มาสู่การแสดงผลิตภัณฑ์แบบบริการตนเอง
เทคโนโลยีในสาขาสถาปัตยกรรมอธิบายได้ชัดเจน
เราจัดการการค้นพบ การออกแบบสถาปัตยกรรม การเลือกอุปกรณ์ และการจัดการการปฏิบัติงานภายในกรอบงานทางเทคนิคเดียวกัน
การลาดตระเวนและการทำแผนที่กล้อง
มุมมอง แสง กระแสข้อมูล และความคาดหวังความเป็นส่วนตัวถูกกำหนดไว้แล้ว หน้ากระบวนการ นี่เป็นรายละเอียดการจัดส่ง
PoC และเกณฑ์มาตรฐาน
เวลาแฝง, FPS, คุณภาพการตรวจจับ และความเหมาะสมของขอบได้รับการตรวจสอบในภาคสนาม ขั้นตอนนี้ช่วยลดความเสี่ยงทางธุรกิจ
การเลือกรันไทม์
หน้าเทคโนโลยี อธิบาย Jetson, Raspberry Pi พีซีอุตสาหกรรมและตัวเลือกการใช้งานคีออสก์
การตรวจสอบและการวนซ้ำ
การปรับปรุงการแจ้งเตือน แดชบอร์ด บันทึก และฟิลด์อย่างต่อเนื่อง มันทำให้ระบบยังคงมีชีวิตอยู่หลังจากการปรับใช้
แนวทางการแก้ปัญหาตามภาคส่วน
เทคโนโลยีเดียวกัน ตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันในการขายปลีก การผลิต การรักษาความปลอดภัย และการจัดงานต่างๆ นั่นเป็นเหตุผลที่เราชี้แจงแต่ละพื้นที่การใช้งานแยกกัน
ร้านค้าปลีกและห้างสรรพสินค้า
การนับคน การวิเคราะห์คิว แผนที่ความร้อน ความสนใจของแคมเปญ และสถานการณ์การเข้าใช้
กรณีการใช้งานการค้าปลีกการผลิต
การตรวจจับข้อบกพร่อง การตรวจสอบความผิดปกติ ภาพ QA และการตรวจสอบการผลิต
โซลูชั่นการตรวจสอบการเข้าถึงอย่างชาญฉลาด
การจดจำใบหน้า การจดจำป้ายทะเบียน กิจกรรมการเข้าถึง และกระแสการเข้าควบคุม
ระบบการเข้าถึงกิจกรรมและสถานที่จัดงาน
AI มิเรอร์ ซุ้ม ประสบการณ์ที่มีแบรนด์ และสตรีมข้อมูลเชิงลึกของผู้เยี่ยมชมที่ไม่ระบุชื่อ
งานอ้างอิงคุณภาพการจัดส่งชัดเจนโดยการอ้างอิง
ข้อความรับรองประกอบด้วยวิธีการทำงานของโซลูชันในภาคสนาม และผลกระทบต่อผลการดำเนินงานอย่างไร
มีอะไรเข้มแข็งบ้าง?
- คู่ปัญหา-วิธีแก้ไขปัญหาถูกใช้แทนภาษาของผลิตภัณฑ์ที่คลุมเครือ
- ช่องคำ การปรับใช้ อุปกรณ์ ความเป็นส่วนตัว และการตรวจสอบได้รับการชี้แจงแล้ว
- การอ้างอิงที่เน้นตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ ช่วยให้จับคู่โซลูชันที่เหมาะสมได้ง่ายขึ้น
การอ้างอิงช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจ
การได้เห็นสิ่งที่ใช้ได้ผลในสาขาที่คล้ายคลึงกันจะช่วยให้เกิดความกระจ่างเกี่ยวกับโอกาสทางด้านเทคนิคและเชิงพาณิชย์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เปิดศูนย์ทรัพยากรคำถามที่พบบ่อย
ส่วนนี้จะให้คำตอบสั้นๆ และชัดเจนสำหรับคำถามที่เราได้ยินมากที่สุดระหว่างการสัมภาษณ์ครั้งแรก
เหตุใด Edge AI จึงสำคัญ
เนื่องจากการอนุมานทำงานบนอุปกรณ์ภาคสนาม ให้การพึ่งพาการเชื่อมต่อน้อยลง เวลาแฝงที่ต่ำกว่า และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่สูงขึ้น
Infereal ปรับใช้กับอุปกรณ์ใดบ้าง
ขึ้นอยู่กับสถานการณ์การใช้งาน มันสามารถทำงานกับ Jetson, Raspberry Pi, พีซีระดับอุตสาหกรรม, คีออสก์ และเลเยอร์แดชบอร์ดของเว็บ
ขั้นตอนแรกสำหรับโครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ควรเป็นอย่างไร
การประชุมการค้นพบสั้นๆ โดยมีการชี้แจงมุมกล้อง การจัดแสง นโยบายข้อมูล และเป้าหมายการปฏิบัติงาน เพื่อในภายหลัง หน้าการติดต่อ ถูกนำมาใช้
การรายงานสามารถทำได้โดยไม่มีระบบคลาวด์หรือไม่
ใช่. ในหลายโครงการ การอนุมานและการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นยังคงอยู่ในท้องถิ่น หากจำเป็น จะมีการสร้างโฟลว์แดชบอร์ดส่วนกลางที่ได้รับการควบคุมในภายหลัง
เลือกจุดเริ่มต้นที่เหมาะสมตามความต้องการของคุณ
คุณสามารถตรวจสอบแพ็คเกจโซลูชัน ดูสถานการณ์ในอุตสาหกรรม หรือกำหนดเวลาการประชุมการค้นพบโดยตรง