Jetson และขอบ GPU เป้าหมาย
สำหรับสถานการณ์ที่ต้องการโหลดการอนุมานที่หนักกว่า กล้องหลายตัวหรือ FPS สูง
- การตรวจสอบทางอุตสาหกรรม
- การวิเคราะห์ความปลอดภัย
- การวิเคราะห์การค้าปลีกแบบหลายกล้อง
ชั้นความน่าเชื่อถือทางเทคนิค
Edge AI สถาปัตยกรรมรันไทม์ การใช้งาน และความเป็นส่วนตัว
หน้าเทคโนโลยี มีการเขียนใหม่เพื่อให้คำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถาม "มันทำงานกับสแต็กใดได้บ้าง", "สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ระบบคลาวด์", "สามารถติดตั้งบนอุปกรณ์ใดได้บ้าง" และ "วิธีการติดตามการดำเนินงาน"
C++ และ OpenCV
ONNX Runtime
การรบกวนในท้องถิ่น
Jetson / RPi / เอดจ์พีซี
ตรรกะรันไทม์หลัก
โดยทั่วไปแล้ว Infereal การใช้งานจะประกอบด้วยอินพุตจากกล้อง การประมวลผลล่วงหน้า การอนุมานโมเดล ตรรกะทางธุรกิจ และเลเยอร์แดชบอร์ด/สตรีมเหตุการณ์
- เลเยอร์การจับภาพ: การเลือกไปป์ไลน์ที่เหมาะสมสำหรับสตรีมของกล้อง การสุ่มตัวอย่างเฟรม และสภาพสนาม
- ชั้นอนุมาน: OpenCV, ONNX Runtime หรือตัวเลือกรันไทม์ที่ได้รับการปรับปรุงอื่นๆ ตามความจำเป็น
- ตรรกะทางธุรกิจ: การตรวจจับ การนับ การบุกรุก QA เหตุการณ์การเข้าถึง การเพิ่มประสิทธิภาพ หรือโฟลว์การโต้ตอบของคีออสก์
- ชั้นเอาท์พุท: กลไกแดชบอร์ด การส่งออก การแจ้งเตือน หรือบันทึกในเครื่อง
เหตุใดข้อความนี้จึงสำคัญ
ระบบการค้นหาและ AI มองหาความชัดเจนทางสถาปัตยกรรม ไม่ใช่สโลแกนที่เป็นนามธรรม บนหน้าทางเทคนิค ตอนนี้ให้สิ่งนั้นอย่างแน่นอน
ดูกระบวนการปรับใช้เป้าหมายการปรับใช้และโปรไฟล์อุปกรณ์
รุ่นเดียวกันจะมีข้อดีที่แตกต่างกันในอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมอุปกรณ์ที่พอดีจึงกลายเป็นส่วนหลักของหน้าเทคโนโลยี
Raspberry Pi และการตั้งค่า light edge
สำหรับความต้องการใช้งานที่จำกัดแต่เน้นต้นทุนหรือมีขนาดกะทัดรัดมากขึ้น
- การนับน้ำหนักเบา
- คีออสก์ธรรมดาหรืองานทริกเกอร์
- เวิร์กโฟลว์ยูทิลิตี้ท้องถิ่น
การตั้งค่าคีออสก์และอินเทอร์เฟซแบบผสม
สำหรับประสบการณ์กิจกรรม การสตรีมเซลฟี่ การโต้ตอบกับแบรนด์ และการปรับใช้ที่ต้องใช้ UI ภายในเครื่อง
- สหายมือถือ และการจับในท้องถิ่น
- การสาธิต/ต้นแบบ พื้นผิว
- แดชบอร์ดเว็บ สามารถทำงานร่วมกันได้
สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก
สำหรับผู้เยี่ยมชมองค์กรที่กำลังมองหา “การวิเคราะห์วิดีโอ” ภาษาด้านความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลอาจเป็นปัจจัยชี้ขาด นั่นเป็นเหตุผลที่มันชัดเจนบนหน้า
- ด้วยความสามารถในการอนุมานในการทำงานภาคสนามและบนอุปกรณ์ การควบคุมการไหลของข้อมูลจึงเพิ่มขึ้น
- การจดจำใบหน้าหรือการซิงค์บนคลาวด์ไม่จำเป็นในทุกสถานการณ์ การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับกระแสข้อมูลขั้นต่ำที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งาน
- เลเยอร์แดชบอร์ดและการส่งออกสามารถกำหนดค่าได้ในโครงสร้างส่วนกลางภายในเครื่องหรือแบบควบคุม ขึ้นอยู่กับความต้องการในการปฏิบัติงาน
ชั้นปฏิบัติการ
เมื่อการปรับใช้งานเริ่มต้นขึ้น องค์ประกอบต่อไปนี้ช่วยให้แน่ใจว่าระบบจะสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง:
- การติดตามและการมองเห็นเหตุการณ์
- การกำหนดเวอร์ชันและการอัปเดตจังหวะ
- การส่งออก การแจ้งเตือน และมาตรฐานแดชบอร์ด
คำถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่พบบ่อย
ส่วนนี้ถูกเพิ่มเพื่อรองรับการค้นหาตามคำถามและคำตอบในด้านเทคนิค SEO
Infereal ใช้เทคโนโลยีใด
โดยจะใช้การผสมผสานระหว่าง C++, OpenCV, ONNX Runtime เว็บแดชบอร์ด และเลเยอร์เหตุการณ์ในพื้นที่ / การส่งออก ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของโครงการ
สามารถติดตั้งแดชบอร์ดโดยไม่มีระบบคลาวด์ได้หรือไม่
ใช่. แม้ว่าการอนุมานจะยังคงอยู่ในการใช้งานจำนวนมาก แต่ชั้นแดชบอร์ดก็สามารถวางตำแหน่งไว้ภายในหรือภายในเครือข่ายที่มีการควบคุมได้
อุปกรณ์ใดที่จะเลือกสำหรับการปรับใช้ Edge
Jetson, Edge PC, คีออสก์ หรืออุปกรณ์ขนาดกะทัดรัดอื่นๆ จะถูกเลือกตามจำนวนกล้อง, FPS, น้ำหนักรุ่น, พื้นที่ทางกายภาพ และงบประมาณการดำเนินงาน
เหตุใดสนามเด็กเล่นจึงเป็นพื้นที่แยกต่างหาก
การสาธิต การสร้างต้นแบบ และการพิสูจน์แนวคิดทางเทคนิค ต้องใช้ประสบการณ์ที่แตกต่างจากการใช้งานภาคสนามแบบสด จึงเก็บเป็นพื้นผิวแยกส่วน
มาเชื่อมโยงการตัดสินใจด้านเทคโนโลยีกับกรณีการใช้งานกัน
หากภาษาเทคโนโลยีของคุณชัดเจน แต่สถานการณ์ทางธุรกิจของคุณไม่ชัดเจน หน้าอุตสาหกรรม; หากกรณีการใช้งานชัดเจนแต่สถาปัตยกรรมไม่ชัดเจน หน้านี้และ ติดต่อ เป็นขั้นตอนต่อไปที่ดีที่สุด